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2018-05-01 16:11

〔記者林惠琴／台北報導〕衛福部疾管署公布今年國內首例腸病毒71型重症個案，為南部3歲男童，4月上旬出現發燒、嘔吐、輕微腹痛、食慾及精神不佳、抽搐等情形就醫並住院，後出現步態不穩、肌抽躍等重症前兆，經醫院通報檢驗確診，現已出院，預計最快5月底、6月初進入腸病毒流行期，家長要提高警覺。衛生單位調查，該個案平時活動地以住家與幼兒園為主，潛伏期間曾有國內旅遊史，個案父親3月下旬曾有發燒及喉嚨痛症狀，其餘接觸者無疑似症狀，不排除個案因家庭接觸者或其他無症狀帶原者導致感染發病。疾管署副署長羅一鈞表示，我國2012年曾發生腸病毒大流行，通常每隔3、4年可能就會有一波大流行，至今已相隔6年，因此要審慎應對。疾管署疫情中心主任劉定萍指出，近4週社區腸病毒檢出型別以克沙奇A型為主，但今年已出現13例散發性腸病毒71型輕症個案，顯示社區中持續有腸病毒71型活動，將持續監測疫情及流行病毒變化。羅一鈞指出，上週腸病毒門急診就診共5032人次，較前一週上升21.5%，但仍遠低於流行閾值1萬1000人次，並且是近5年最低。從這個趨勢來看，預計最快5月底、6月初進入流行期，應落實勤洗手等注意個人衛生的習慣，並且要時常消毒清清洗兒童常接觸的物品及玩具，以降低染病風險。疾管署防疫醫師鄒宗珮強調，腸病毒71型引起的重症病程變化迅速，5歲以下嬰幼兒為高危險群，常見初期症狀包括39度以上高燒超過3天，手、腳及口腔黏膜出現針頭大小紅點的疹子或水泡，若有嗜睡、意識改變、活動力不佳、持續嘔吐、手腳無力、肌躍型抽搐、呼吸急促或心跳加快等更是重症前兆病徵，必須及時治療，否則恐引發腦幹腦炎、心臟衰竭、肺水腫與肺出血等。今年累計5例腸病毒重症，高於去年同期的2例，分別為克沙奇B1型2例，腸病毒71型、克沙奇A4型及克沙奇B2型各1例。

行政院長賴清德今（12）日率媒體團參訪花蓮，行銷當地觀光。第一天的行程，賴清德前往 4 個地方，DIY 體驗製作豆腐乳、客家染布、製糖。其中在客家染布體驗製作手巾時，記者問到要不要送給太太？賴清德尷尬的笑，「先成功再講，不見得人家想要」。

賴清德今天參訪將軍府、新味醬油食品廠、客家文物館、花蓮光復觀光糖廠四個地方，他到達花蓮時受訪表示，為振興花蓮觀光，立委在立法院質詢並關切，行政院也給予縣政府多項協助。除了政策上支持外，日前總統蔡英文也曾到花蓮旅遊。本次行政院邀請媒體團實地走訪，希望透過媒體多報導宣傳，讓國人進一步知道，花蓮不僅是山明水秀的好地方，飲食與文化也非常多元豐富，希望國人與花蓮站在一起，共度難關。

隨後，賴清德前往新味醬油食品廠親手壓製醬油，豆腐乳，並品嘗花蓮當地醬油醃製的滷肉，賴清德品嘗後表示，滷肉保有新鮮度，也吃到醬油的甘醇。由於賴說得一嘴好菜，被店家虧說，「院長下次可以來開美食節目」。

下午，賴清德率媒體團前往客家文物館，聽完館方人員介紹後，DIY製作客家手巾，不過製作過程相當繁複，讓賴清德開口說要做「最簡單的」。蕭美琴表示，自己曾做一條送給立委邱議瑩，媒體便詢問賴要自己用，還是要送太太吳玫如？賴說，「先成功再講，不見得人家想要」，看來對自己的製布技術相當沒自信。

現場還發生一件小插曲，一位民眾很高興見到行政院發言人徐國勇，大讚徐比電視上年輕，還說自己獲益很多，周圍記者們聽後無不莞爾。

最後賴清德率團前往光復觀光糖廠，親自製糖弄得滿身大汗，隨後他前往附近的小農攤販視察，和商家們搏感情，大談柚子經，並介紹自己推動的新農人計畫，也展現超高親和力。只要民眾提出拍照需求，賴全都來者不拒，讓採訪團一路走走停停，顯示賴揆的十足人氣。

▲賴清德和熱情民眾合影。（圖／林仕祥攝 , 2018.4.14）

▲賴清德體驗榨甘蔗。（圖／林仕祥攝 , 2018.4.14）

▲賴清德和攤販博感情，在店家的斗笠上簽名。（圖／林仕祥攝 , 2018.4.14）

NEC日前與日本國立研究開發法人「情報通信研究機構」(NICT)共同研發運用AI分析網路流量特徵並自動予以分類的技術，並在2018年2月成功完成實證實驗。本次實驗，是以NIST研發用網路（供測試）之JGN與RISE，加上網路封包中介管理器，且運用了NEC的「Context-aware Service Controller」。.inline-ad { position: relative; overflow: hidden; box-sizing: border-box; }

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.innity-apps-reset { padding: 20px 0 0 !important; margin: -20px auto -10px !important; } 「Context-aware Service Controller」屬於NEC尖端AI技術群「NEC the WISE」之一，運用深度學習技術，從網路流量的時序資訊擷取出流量特徵，針對服務類型進行自動分類，並將各服務的網路運用狀態予以可視化。以往需要仰賴網管進行分類的情況，藉此能夠有效減輕事前設定的作業負擔。本次實驗，運用了沖繩-大阪、沖繩-札幌、沖繩-東京的職棒隊伍沖繩春訓轉播影像、IP攝影機畫面、一般網路流量（網頁瀏覽等），將這三種網路流量輸入到Context-aware Service Controller，學習各自的流量特徵。學習完成後，將以上幾種網路流量輸入至學習模型，系統即可根據流量的特徵，進行各服務的自動分類。透過本次實驗的結果，不僅能由流量特徵來進行網路服務的自動分類，並將運用網路的狀態予以可視化，更能進一步依據各服務的需求，將網路資源做出最適當的分配。NEC表示，今後將運用本次實驗結果，將Context-aware Service Controller與網路虛擬化解決方案等適用電信業者的解決方案進一步在日本與全球拓展，推動導入SDN/NFV（網路功能虛擬化），為電信業者提供更加優質的通訊服務。NEC與日本NICT共同成功研發AI優化網路資源分配。(圖：NEC提供) 分享 facebook